Madrid (EFE).- El Ayuntamiento de Madrid ha analizado en los dos últimos años y medio, con la asistencia de Inteligencia Artificial (IA), los datos aportados por 510.000 horas de vídeo captadas a través de 56 cámaras con el objetivo de gestionar en tiempo real la movilidad de la capital.
El análisis, desarrollado en el marco del contrato de “Obtención y tratamiento de datos de movilidad real en la ciudad de Madrid”, ha aportado al Consistorio información “valiosa” para conocer los patrones de movilidad de los ciudadanos y, como consecuencia de ello, se ha podido mejorar y ordenar las distintas formas de moverse que conviven en Madrid, según señala este lunes el Gobierno municipal en un comunicado.
56 estaciones
Explica el Consistorio que el análisis se ha realizado a partir de las imágenes obtenidas en 56 estaciones de aforo permanentes y de aquellas que la Dirección General de Planificación e Infraestructuras de Movilidad instala en otros puntos de la ciudad de manera temporal con el fin de medir y evaluar aforos puntuales.
Las cámaras de estas 56 estaciones cuentan con la tecnología “Data From Sky”, con las que discriminan los distintos actores que transitan por la vía pública (peatones, bicicletas, autobuses, coches…) y generan datos sobre ellos y sus patrones de movilidad.
En lo que afecta, por ejemplo, a los flujos de tráfico que se dan en la ciudad, se han analizado los volúmenes de vehículos ligeros, vehículos pesados, motocicletas, bicis y peatones en diferentes puntos de la ciudad, así como sus direcciones de movimiento.
El procesamiento de datos por Inteligencia Artificial también ha permitido al área de Urbanismo, Medio Ambiente y Movilidad tener información detallada y en tiempo real sobre los incidentes de tráfico más recurrentes.
En este sentido, se han detectado automáticamente puntos de atasco o zonas de violaciones de reglamento vial (como giros indebidos, cruces ilegales o vehículos en dirección prohibida), permitiendo una respuesta más rápida por parte de las autoridades.
Triple análisis
La información obtenida del análisis de video por Inteligencia Artificial permite al Ayuntamiento de Madrid avanzar en una triple dirección, abunda la nota.
En primer lugar, se logra una gestión del tráfico más eficiente, ya que se facilita optimizar los tiempos de los semáforos, reducir los atascos y mejorar la seguridad vial.
Además, se fomenta el uso del transporte público, la bicicleta y los desplazamientos a pie y, de esta forma, promover una movilidad más sostenible;
Por último, se dota al Ayuntamiento de Madrid de herramientas e información con las que planificar la ciudad de forma más eficiente, a través de la toma de decisiones adoptadas sobre miles de datos en tiempo real y que inciden en la planificación urbana, el diseño de infraestructuras y la gestión de los servicios públicos.
En paralelo al análisis realizado con las 56 cámaras, el Ayuntamiento de Madrid cuenta también con información detallada de los flujos de movilidad peatonal a través de una red de 30 estaciones equipadas con cámaras de visión artificial distribuidas en 28 puntos de la ciudad.
Esa información permite conocer los aforos, planificar las obras que se realizan, efectuar posibles cambios en la movilidad en determinados puntos de la ciudad y estudiar eventuales peatonalizaciones.
También sirve para calibrar el modelo de simulación del tráfico del Ayuntamiento de Madrid.
En base a todo ello, la Dirección General de Planificación e Infraestructuras de Movilidad del Consistorio constató que el mayor flujo peatonal en la ciudad se registró en 2023 en la Gran Vía y en la calle Fuencarral, en los distritos de Centro y Chamberí.
