Logroño (EFE).- El proyecto ‘Ceres’, impulsado por ARAG-Asaja, permitirá usar Inteligencia Artificial (IA) para predecir enfermedades en cultivos de cereal de La Rioja y aplicar de forma más eficiente los productos fitosanitarios, con el fin de aumentar la rentabilidad de los cultivos agrícolas.
El presidente de Servicios Agrarios Riojanos (SAR) de ARAG-Asaja, Eduardo Pérez; la secretaria general de la Agrupación Empresarial Innovadora del Sector TIC de La Rioja (AERTIC), Laura Urbieta; y el director general de la empresa Spectral GEO, Carlos Tarragona, han presentado este lunes este proyecto en una rueda informativa.
Este proyecto se pondrá en marcha en 300 hectáreas de cereal en 100 fincas ubicadas en los municipios de Tricio, Casalarreina y Zarratón, de superficies de varios tamaños, con distintos tipos de semilla y con diferentes fechas de siembra, ha precisado Pérez.
Predicción de 5 enfermedades
Gracias a esta aplicación, se podrán detectar hasta 5 enfermedades diferentes con una antelación de 10 días, por lo que el agricultor podrá adelantarse en el uso del fitosanitario más adecuado para ese tratamiento.
Urbieta ha resaltado que este modelo predictivo, que es «escalable a otros cultivos y replicable en otras regionales», permitir posicionar a La Rioja como «un referente» en la aplicación de la IA a la agricultura, donde no estaba muy desarrollada.
La empresa Spectral GEO se va a encargar este año de monitorizar las 300 hectáreas de cereal con 400 puntos de muestreo, lo que le permitirá obtener hasta 6.000 mediciones a lo largo del proyecto, ha precisado Tarragona.
A través de información satelital, se obtendrán imágenes de cada parcela, desde el momento de la siembra hasta la cosecha, lo que permitirá realizar predicciones y enviar alertas a los agricultores para que realicen sus tratamientos «en el momento adecuado».
